Manus 无邀请码，试试 开源平替本地部署 OpenManus

OpenManus 出现后，邀请码一票难求，开源项目 OpenManus 团队称仅用3 小时就实现了初步功能，网传 OpenManus 提示词以及底层使用工具被爆出，现在你不用等邀请码，本文教你本地部署开源项目 OpenManus ，可直接对接本地私有大模型。

不得不说这个开源项目短短一周多，star 截止本文发布前已经 34.1k，让子弹飞一会儿～。

本地部署教程

提前准备安装 python 3.12+ 【点击下载】和 anaconda 【点击前往】，不会的话请询问各大 ai 大模型。

1. 创建新的 conda 环境：

   conda create -n open_manus python=3.12
   conda activate open_manus

2. 克隆源码仓库

   git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
   cd OpenManus

3. 安装必要依赖

   pip install -r requirements.txt

4. 修改默认配置文件

   OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：

   复制 config 目录下的示例配置文件：

   cp config/config.example.toml config/config.toml

   编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：可以替换成各大平台包括本地 ollama 的，模型必须支持必须使用支持 function calling 的模型才可以，视觉模型根据实际需要进行修改。主要修改下面的内容：

   # 全局 llm 配置
   [llm]
   model = "gpt-4o"
   base_url = "https://api.openai.com/v1"
   api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
   max_tokens = 4096
   temperature = 0.0
   
   # 可选视觉模型
   [llm.vision]
   model = "gpt-4o"
   base_url = "https://api.openai.com/v1"
   api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
   max_tokens = 8192     # Maximum number of tokens in the response
   temperature = 0.0     # Controls randomness for vision model
   
   # [llm] #AZURE OPENAI:
   # api_type= 'azure'
   # model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
   # base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
   # api_key = "AZURE API KEY"
   # max_tokens = 8096
   # temperature = 0.0
   # api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"
   
   # [llm] #OLLAMA:
   # api_type = 'ollama'
   # model = "llama3.2"
   # base_url = "http://localhost:11434/v1"
   # api_key = "ollama"
   # max_tokens = 4096
   # temperature = 0.0
   
   # [llm.vision] #OLLAMA VISION:
   # api_type = 'ollama'
   # model = "llama3.2-vision"
   # base_url = "http://localhost:11434/v1"
   # api_key = "ollama"
   # max_tokens = 4096
   # temperature = 0.0
   
   # Optional configuration for specific browser configuration
   # [browser]
   # Whether to run browser in headless mode (default: false)
   #headless = false
   # Disable browser security features (default: true)
   #disable_security = true
   # Extra arguments to pass to the browser
   #extra_chromium_args = []
   # Path to a Chrome instance to use to connect to your normal browser
   # e.g. '/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome'
   #chrome_instance_path = ""
   # Connect to a browser instance via WebSocket
   #wss_url = ""
   # Connect to a browser instance via CDP
   #cdp_url = ""
   
   # Optional configuration, Proxy settings for the browser
   # [browser.proxy]
   # server = "http://proxy-server:port"
   # username = "proxy-username"
   # password = "proxy-password"
   
   # Optional configuration, Search settings.
   # [search]
   # Search engine for agent to use. Default is "Google", can be set to "Baidu" or "DuckDuckGo".
   #engine = "Google"

5. 运行项目

   python main.py

6. 如需体验不稳定的开发版本，可运行：

   python run_flow.py

7. 输入你要干的事情，它可以完全自动调用浏览器，打开并浏览，查询并收集需要的信息

运行效果