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最近通过springboot对接one-api实现类似于chatgpt的打字机效果，后端采用sse的方式，自己本地使用postman直接调用后端服务完全正常，但是部署到服务器上通过nginx就是一口气直接返回，最后查了下发现是需要在nginx上配置一下才支持流式返回，特此记录一下备忘。

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写在前面随着AI不断的发展，各大厂商都公开了很多模型，那么我们自己是否可以在本地运行起这些模型呢，答案是肯定的！今天带给大家3分钟使用Ollama快速搭建环境运行本地大模型，支持主流的Lama 3, Phi 3, Mistral, Gemma等等大模型，同时支持主流操作系统，不管你是Mac还是Linux更或者是Windows，哪怕你没有强大的GPU，也可以通过CPU进行体验学习。本文将带你使用ol

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前言ChatGPT 相信大家都再熟悉不过了，现在不管是做啥，能用AI辅助提高办公效率，就绝不会靠某度了（虽然某度现在搜索也支持AI搜索，效果一言难尽），我的博客主页从去年就一直置顶了很多平替ChatGPT的产品，最开始还放了很多镜像站，但是由于各种合规的原因都是用几天就不能用了，毕竟万人骑，为了想要一个稳定的ChatGPT，那么你能科学上网，要嘛你就直接用云产品，今天本文就带给大家纯0成本使用开源

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本文主要给大家分享国内国外免费可用的各类GPT镜像站点，旨在降低小白使用门槛，所有地址均来自互联网分享，请勿用于任何商业行为，不保证隐私安全，请不要将公司和学习重要信息进行输出提问。由于这类网站国内屏蔽也比较严重，所以本文将持续更新，欢迎订阅。若你有好的站点分享给大家，请评论区留言，长期使用还是建议自建方案。

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项目简介吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：书写 Prompt 的原则; 文本总结（如总结用户评论）； 文本推断（如情感分类、主题提取）； 文本转换（如翻译、自动纠错）； 扩展（如书写邮件）;

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项目简介吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：书写 Prompt 的原则; 文本总结（如总结用户评论）； 文本推断（如情感分类、主题提取）； 文本转换（如翻译、自动纠错）； 扩展（如书写邮件）;

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介绍Claude是一款为提高人机交互体验而设计的AI软件程序。它通过文字聊天界面与用户进行对话交流，理解用户的问题并给出相应的回答。它没有实体形态，完全存在于网络空间，所以用户无法从它这里获取任何真实的个人信息。它有着庞大的常识知识库，几乎涵盖生活中的各个方面，用户可以问它很多常见的生活问题、技术问题等，它都会作出它所知道的最佳回答。

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背景几周前利用业余时间给朋友写了一个最近挺火的 midjourney 生成工具后端服务，采用的Java代码实现，昨天排查某个BUG登录上 Linux 服务器上查看程序日志，然后在 MobaXterm 自带终端的监控上看到服务器CPU一直长期处于100%的状态，对于2h4c的配置内存才差不多用一半多，QPS也很低，不至于CPU一直处于这么高的复杂，于是进行了一翻排查，本文针对解决情况做个记录。

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前言最近大家都聊得很火热的ChatGPT到底是什么呢，那么首先要说的是Open AI这家公司。OpenAI是一家人工智能(AI)研究实验室，由营利性公司OpenAI LP和非营利性母公司OpenAI Inc组成。OpenAI 是一家人工智能研究机构，致力于通过研究人工智能技术来推动人类社会的发展。它的研究方向包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。OpenAI 的一些著名项目包括 GPT-3 、

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